Inteligencia artificial, diagnóstico por imagen y cáncer de pulmón: qué supone la nueva plataforma «Cancer Image Europe» de la UE para los ciudadanos de toda Europa
La Iniciativa Europea de Imagenología Oncológica es un programa financiado por la UE que integra datos de imagenología oncológica procedentes de hospitales y centros de investigación de toda Europa con el fin de desarrollar y validar herramientas de inteligencia artificial para el diagnóstico y el tratamiento. UNICA, un proyecto específico dentro de esta iniciativa, se dedica a incorporar datos de cribado del cáncer de pulmón procedentes de 12 centros médicos de siete países.
A continuación explicamos en qué consiste, para qué está diseñado y por qué Lung Cancer Europe le presta tanta atención.
¿Qué es la Iniciativa Europea de Imagenología Oncológica?
La Iniciativa Europea de Imagenología Oncológica es una acción emblemática del Plan Europeo contra el Cáncer. Su objetivo es aprovechar los datos de imagenología, la inteligencia artificial y la supercomputación para ayudar a los médicos e investigadores a tomar decisiones más rápidas y precisas sobre el diagnóstico y el tratamiento del cáncer.
En el centro de todo ello se encuentra la plataforma Cancer Image Europe, desarrollada por el proyecto EUCAIM y financiada con 18 millones de euros del programa DIGITAL de la UE. La plataforma no traslada los datos de los pacientes desde los hospitales y centros de investigación que los conservan. En su lugar, utiliza un enfoque federado: las instituciones mantienen el control de sus datos, mientras que las herramientas de inteligencia artificial pueden entrenarse, probarse y validarse en múltiples conjuntos de datos de forma simultánea.
A fecha de septiembre de 2025, la plataforma conecta 83 conjuntos de datos de imágenes de nueve tipos de cáncer, que abarcan aproximadamente 107 000 sujetos. Los usuarios registrados ya tienen a su disposición 50 herramientas de inteligencia artificial, y se prevé que, para finales de 2026, la plataforma albergue más de 100 000 casos y 60 millones de imágenes procedentes de al menos 30 poseedores de datos de 15 países.
Por qué el cáncer de pulmón necesita esto
El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en Europa. Cada año, 484 000 personas reciben este diagnóstico. Sin embargo, a muchas de ellas todavía se les diagnostica demasiado tarde, en una fase en la que las opciones de tratamiento son más limitadas y los resultados son considerablemente peores.
Sabemos que el cribado salva vidas. La evidencia científica es clara y lo ha sido durante años. Sin embargo, el cribado del cáncer de pulmón aún no se está generalizando en toda Europa como debería. El acceso es desigual. En algunos países, es prácticamente inexistente. El resultado es una brecha entre lo que es científicamente posible y lo que la población puede acceder realmente, una brecha que afecta con mayor dureza a quienes viven en países de bajos ingresos y en comunidades desatendidas.
Este no es un problema nuevo para nosotros. Nuestro «Atlas de acceso al tratamiento» ha cartografiado la disponibilidad de tratamientos y su financiación en 30 países europeos y ha revelado que, en algunos países europeos de rentas más bajas, las listas de espera para acceder a nuevos medicamentos alcanzan los 600 días o más. Nuestros informes anuales han documentado sistemáticamente cómo la atención sanitaria varía en función del lugar donde se vive, y no solo de la enfermedad que se padezca. Esa desigualdad no es inevitable. Pero para acabar con ella se necesitan mejores herramientas, mejores datos y sistemas que puedan aprender unos de otros más allá de las fronteras.
Eso es precisamente para lo que se está creando la plataforma Cancer Image Europe.
Se están incorporando datos sobre el cáncer de pulmón a la plataforma
Uno de los avances más importantes para nuestra comunidad es el proyecto UNICA, financiado en el marco del programa EU4Health con una cofinanciación de la UE de 3,9 millones de euros. UNICA está incorporando a la infraestructura federada datos de imagen de cribado a gran escala del cáncer de mama, de pulmón y de próstata, y reúne a 12 centros médicos de Eslovenia, Portugal, Polonia, Lituania, Grecia, Alemania y Ucrania.
Hay tres aspectos que destacan en este sentido. En primer lugar, se dispondrá de datos de imágenes de cáncer de pulmón de diversas poblaciones europeas para el desarrollo y la validación de la IA a una escala que antes no era posible. En segundo lugar, entre esas poblaciones se incluyen países que, históricamente, han estado infrarrepresentados en la investigación a gran escala, lo cual es esencial para que las herramientas de IA funcionen de forma equitativa en toda Europa y no solo en los entornos con mayores recursos. En tercer lugar, el modelo federado permite que incluso las instituciones de países con recursos limitados puedan contribuir a una infraestructura compartida y beneficiarse de ella, sin necesidad de transferir datos sensibles ni de crear costosos sistemas propios.
El objetivo declarado de UNICA no es solo poner en común datos, sino también poner a prueba modelos de inteligencia artificial de vanguardia para la detección del cáncer, al tiempo que se fomenta el altruismo en el uso de los datos de los pacientes: la idea de que las personas que aportan sus datos a la investigación lo hacen para ayudar a los demás, y de que esta contribución debe ser reconocida, protegida y utilizada de forma responsable.
Centros de detección basados en la inteligencia artificial: una red que va tomando forma
En febrero de 2026, la Comisión Europea lanzó una convocatoria dirigida a las organizaciones sanitarias para que se unieran a una red europea de centros de cribado avanzado basados en la inteligencia artificial. El objetivo de la red es acelerar la adopción de soluciones de inteligencia artificial para la prevención y el diagnóstico del cáncer, basándose directamente en la infraestructura de Cancer Image Europe.
Se trata de un cambio de enfoque, pasando de la creación de infraestructuras a la puesta en práctica. La plataforma ya no es solo una herramienta de investigación. Se está convirtiendo en la base para su implantación clínica, una forma de comprobar si las herramientas de IA desarrolladas en entornos de investigación pueden mejorar realmente los resultados cuando se utilizan en hospitales reales con pacientes reales.
En el caso del cáncer de pulmón, esto es muy importante. El análisis de las tomografías computarizadas con ayuda de la inteligencia artificial ya se está revelando prometedor para la detección precoz de nódulos que, de otro modo, podrían pasarse por alto o clasificarse erróneamente. A medida que estas herramientas se validan con conjuntos de datos más amplios y diversos, cada vez resulta más difícil ignorar los argumentos a favor de su incorporación a los programas nacionales de cribado.
Qué significa esto en la práctica
La plataforma Cancer Image Europe no es una solución mágica. Crear infraestructuras no es lo mismo que garantizar la equidad. Una herramienta de inteligencia artificial validada con conjuntos de datos de 15 países aún debe implementarse en la práctica clínica, ser financiada por los sistemas sanitarios y ponerse a disposición de las personas, independientemente de su código postal o del presupuesto sanitario de su país.
Se trata de retos tanto políticos como técnicos. Y son retos en los que seguiremos trabajando sin descanso.
Pero la infraestructura que se está construyendo aquí es realmente importante. Durante años, uno de los obstáculos para el avance en la investigación y el diagnóstico del cáncer de pulmón ha sido la fragmentación: conjuntos de datos demasiado pequeños para entrenar una IA fiable, centros clínicos que trabajan de forma aislada, datos científicos generados en un país que nunca llegan a otro. La plataforma Cancer Image Europe es una respuesta directa a esa fragmentación.
Cabe destacar, además, que se está desarrollando teniendo como eje central la privacidad de los pacientes y la soberanía de los datos. El modelo federado implica que los datos permanecen donde están. No se agrupan en un repositorio central que genere puntos únicos de fallo o de riesgo. Las personas que padecen cáncer de pulmón y que aportan sus datos a la investigación merecen saber que estos se gestionan con los más altos estándares de protección. Esta plataforma está diseñada para garantizarlo.
Un momento para prestar atención
El Plan Europeo contra el Cáncer ha dado lugar a una serie de compromisos en los últimos años. Algunos se han cumplido. Otros siguen siendo meras aspiraciones. A medida que avanzan las negociaciones sobre el presupuesto de la UE, las iniciativas que se enmarcan en este plan se ven sometidas a una presión real.
La plataforma Cancer Image Europe ya ha demostrado su eficacia. Está en funcionamiento, sigue creciendo y está empezando a ofrecer un tipo de validación transfronteriza de la inteligencia artificial que antes no era posible. Se trata de un logro que merece la pena proteger y seguir desarrollando.
En lo que respecta específicamente al cáncer de pulmón, nos encontramos en un momento de auténtico impulso científico. Nuevos tratamientos, mayor supervivencia y una comprensión más clara de lo que supone una buena atención sanitaria. La cuestión es si los sistemas que rodean esos avances están lo suficientemente bien estructurados como para ofrecerlos de forma equitativa. Una infraestructura de diagnóstico por imagen compartida y federada que ayude a los médicos a detectar el cáncer de pulmón de forma más precoz y precisa en toda Europa forma parte de esa respuesta.
Seguiremos de cerca esta iniciativa y mantendremos informada a nuestra comunidad a medida que vaya avanzando.
*La Iniciativa Europea de Imagenología Oncológica es una acción emblemática del Plan Europeo contra el Cáncer. La plataforma Cancer Image Europe ha sido desarrollada por el proyecto EUCAIM. Para más información, consulte [cancerimage.eu](https://cancerimage.eu) y las [páginas de la Comisión Europea sobre estrategia digital](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/cancer-imaging).*